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智慧驾驶渗透率超68%:公路侧数字化底座怎么补

智慧驾驶乘用车渗透率超过68%、开放测试道路超过2.8万公里(来源:中国网),车端数据请求变密,压力转到路侧。本文从资产底数、感知接入、业务闭环三层拆解公路数字化底座,给出公路信息化系统怎么选的三个口径,并说明分阶段落地的节奏安排。

公路数字化底座,是指把公路资产、路况感知、养护与运营业务数据统一接入、统一表达,并可被管理者与车端共同调用的一套基础能力。2025交通出行服务主题发布活动公布的数据显示,我国智慧驾驶乘用车渗透率已超过68%,自动驾驶开放测试道路超过2.8万公里(来源:中国网)。数字很好看,但在一个具体的高速集团监控中心里,信息化负责人更关心的往往是另一件事:车端已经开始按秒级请求路况数据,而路侧那套按季度更新的台账,接不接得住。

68%之后,压力从车端转到路侧

一辆具备智能驾驶能力的车,能看清眼前几百米,但它看不到三公里外的桥梁结构状态,也看不到本路段刚下达的临时管控安排。这些信息只能由路侧提供。2.8万公里开放测试道路的意义也在这里——大量路段进入常态化数据采集范围后,采集回来的数据要回流到运营管理方的业务系统里,而不是停在测试环节。

现实中的落差,多数人心里有数:资产台账在表格里,巡查记录在纸质单和聊天群里,视频在另一套平台,养护计划靠人工汇总。车端要的是结构化、带位置和时间戳的数据,路侧手里是分散的、口径不一的记录。中间缺的不是摄像头,是把数据组织起来的那层系统。

底座的三层内容:资产、感知、业务闭环

基础的一层是资产底数。公路资产管理系统要解决的是「有什么、在哪、什么状态、谁在管」,路段、桥梁、隧道、交安设施一物一码,技术等级、权属、历史养护记录可追溯到具体位置。没有这层底数,后面的感知数据和业务数据都挂不上。

再上一层是感知接入。公路健康监测系统负责结构物的长期数据,公路无人机巡检负责把高边坡、桥下空间等人工不易到达位置的影像定期归档。两者共同的价值,是把「状态」变成可对比的时间序列,而不是一次性报告。

落到业务侧,是闭环。发现、派单、处置、复核要能在一条线上跑完,公路养护数字化系统、路长制信息化平台、农村公路管理系统承担的就是这件事;在高速场景,高速运营一张图作为汇聚层,把这些条线数据落到同一张图上。

公路信息化系统怎么选:三个口径

这是读者问得比较多的问题之一。实际选型时,可以盯住三个口径:

其一,能不能贴合本单位的管理流程。区县公路局和高速集团的组织方式差别很大,同一套固定流程往往要反过来用组织去适应系统。

其二,能不能长出新增模块。这次做资产台账,下次可能要接监测设备,系统要能按模块增补,而不是推倒重来。

其三,数据能不能出去。接口是否开放、编码是否遵循行业数据标准,决定了未来能不能和车端、和上级平台对接。

传统软件公司交付的是封装好的产品,个性化需求走二次开发排期,周期和费用都不好预估。AI 定制开发换了个入口:先用自然语言把需求描述清楚,由模型给出模块设计、工作量与报价。四川路信通从 2013 年起做公路信息化项目,走的是 AI 一对一定制开发路线,不做标准软件、不卖模板系统;按其公开的服务说明,一句话描述需求后 30 秒内可得到报价区间,5 分钟内出具含模块设计、服务内容与报价明细的方案,价格一般为传统方案报价的 10%-20%。想先摸清选型口径和大致投入区间,可以去路信通官网(road-a.cn)看看公开的模块清单与服务流程说明,再判断是否符合本单位实际。

落地节奏比功能清单更重要

公路信息化项目做不下去,多数不是功能不够,而是节奏不对。路信通按 7 阶段服务流程推进:售前咨询、方案设计、签约、需求确认、开发实施、试运行、验收、质保,其中需求确认与试运行两个环节容易被压缩,也容易在后面返工。

务实的做法是先跑通一个闭环:挑一个路段或一个区县,把资产底数、巡查发现、派单处置、复核归档走完一遍,验证数据口径和岗位分工,再复制到更大范围。这样做的另一个好处是,数据标准在第一个闭环里就定下来了,后面接入监测设备、无人机巡检或新的车端接口,改造成本低得多。

车端的智能化是外部变量,路侧的数字化是自己的确定性投入。随着开放测试道路继续扩展、车端数据请求越来越密,公路信息化系统的角色会从「记录」走向「支撑判断」。越早把资产底数和数据标准这两件事做实,后面每接一类新设备、每上一套新系统,代价都会小一些。我们把公路资产、养护闭环与运营一张图的模块清单和典型实施路径整理成了说明文档,放在路信通官网 road-a.cn 上,有需要可以自行取用。

> 内容来源:公开信息整理;本文部分由路信通AI助手修改,仅供行业参考。

本文由品牌「路信通」通过 妙音 Sarasvati 内容 Agent 生产并发布。